01 · Wize — Gemelo digital de la operación
El plan minero, recalculado con datos vivos.
Un navegador no te dice que tu ruta era mala: la recalcula cada segundo. Wize hace lo mismo con el plan de explotación: un gemelo digital que simula la operación completa y un optimizador que propone ajustes de mezcla, flota y setpoints en línea, banco a banco y turno a turno.
Estado: Prueba de concepto disponible
Maqueta 3D del gemelo digital de una operación a rajo abierto. Puedes mostrar el modelo de bloques bajo el rajo coloreado por ley, ver las rutas de la flota y recalcular el despacho: los camiones que iban al stock de baja ley pasan a alimentar el chancado.
Turno en curso · Plan del turno
Valores ilustrativos. En una faena, cada recomendación llega a los tableros que los operadores ya usan y el operador decide.
Maqueta 3D del gemelo digital de una operación a rajo abierto. Puedes mostrar el modelo de bloques bajo el rajo coloreado por ley, ver las rutas de la flota y recalcular el despacho: los camiones que iban al stock de baja ley pasan a alimentar el chancado.
01 · Dos fases
Primero el mapa. Después la ruta viva.
El gemelo debe reproducir la historia de la mina antes de predecir su futuro. Solo entonces se conecta a la operación.
Fase 1 · El mapa
Simulación: gemelo digital de la explotación
- Ingesta y curación de años de historia (despacho, tronadura, chancado, planta) con NVIDIA RAPIDS.
- Modelos híbridos: física de procesos más machine learning.
- Evaluación masiva de escenarios "¿qué pasa si?": leyes, fragmentación, flota, agua y energía (el ritmo depende del modelo y del hardware).
- Validación contra los KPI reales de la faena.
Fase 2 · La ruta viva
Optimización: decisiones en línea sobre el plan
- Datos industriales en línea vía OPC UA desde el DCS o SCADA existente, sin reemplazar la capa de control.
- Optimización combinatoria acelerada (NVIDIA cuOpt) y control predictivo sobre el gemelo.
- Recomendaciones explicables en los tableros actuales.
- Ciclo continuo: ejecutar, medir, comparar con la simulación, recalcular.
02 · Inventario de stock
Cuánto mineral hay realmente en la pila.
El gemelo necesita el inventario real de los stocks, no el contable. Un dron levanta la pila, se integra el volumen sobre el modelo de elevación y se convierte en toneladas secas, cobre fino y días de alimentación a planta, y la diferencia contra el registro contable se puede reconciliar en cada levantamiento. La precisión depende de la calidad del levantamiento, de la superficie base y de la densidad aparente utilizada.
Maqueta 3D de una pila de acopio formada por un apilador lineal y levantada por un dron. Al cambiar la altura de descarga, el recorrido del apilador o el ángulo de reposo, la pila cambia de forma y se recalcula su volumen; con la densidad, la humedad y la ley se obtienen toneladas, cobre fino, días de alimentación y la diferencia contra el stock contable.
Inventario · Último levantamiento
t secas = V × densidad aparente × (1 − humedad). Cu fino = t secas × ley. Diferencia: verde < 2 %, ámbar < 5 %, rojo ≥ 5 %.
Maqueta 3D de una pila de acopio formada por un apilador lineal y levantada por un dron. Al cambiar la altura de descarga, el recorrido del apilador o el ángulo de reposo, la pila cambia de forma y se recalcula su volumen; con la densidad, la humedad y la ley se obtienen toneladas, cobre fino, días de alimentación y la diferencia contra el stock contable.
03 · La operación completa
Del sondaje al metal, cada eslabón alimenta el gemelo.
- 01Exploración y sondajesLeyes, dureza y geometalurgia.
- 02Modelo de bloquesLey, tonelaje, dureza y recuperación estimada por bloque.
- 03Plan mineroFases, secuencia de bancos, ley de corte y programa de producción.
- 04Perforación y tronaduraDiseño de malla, vibraciones y P80.
- 05Carguío y transporteGPS de flota, ciclos, tonelaje y diésel.
- 06Chancado y moliendaPotencia, nivel, granulometría y kWh/t vía OPC UA.
- 07ConcentraciónRecuperación, leyes y reactivos en flotación o lixiviación.
04 · Evidencia de la industria
Lo que otras operaciones han reportado.
Resultados publicados por terceros en otras operaciones. No son resultados de Wize; ilustran el orden de magnitud del valor en juego.
- US$80 M
de utilidad anual adicional reportada por Codelco en Chuquicamata con machine learning sobre datos de mineral extraído.
Fuente: Codelco / Bloomberg
- +4,4 % / −7,6 %
más producción y menos energía en molienda SAG con modelos de ML en un caso de la minería del cobre chilena.
Fuente: Estudio revisado por pares, MDPI (2023)
- −10 %
de consumo de diésel en flotas autónomas con optimización en tiempo real.
Fuente: Komatsu
Fuentes y alcance
- Wize — wize-ia.tribucorp.cl.
- Codelco / Bloomberg: machine learning en Chuquicamata.
- MDPI (2023): modelos de ML en molienda SAG, minería del cobre en Chile.
- Komatsu: optimización de flotas autónomas FrontRunner.
- NVIDIA RAPIDS y NVIDIA cuOpt — documentación oficial.
Wize ofrece una prueba de concepto por faena con criterio de éxito acordado por escrito. Las menciones a otras empresas se basan en información pública y no implican relación comercial.